VW thúc đẩy quá trình nhận dạng hình ảnh phía trước kết hợp với trí tuệ nhân tạo

Trong lĩnh vực sản xuất, Tập đoàn Volkswagen không ngừng phát triển với các công nghệ định hướng tương lai và số hóa. Công nghệ xử lý và nhận dạng hình ảnh 'Tầm nhìn máy tính công nghiệp' giúp cải thiện 30% năng suất trong sản xuất. “Việc sử dụng công nghệ này mang lại tiềm năng đáng kể để làm cho các nhà máy sản xuất của chúng tôi hoạt động hiệu quả hơn nữa". Gerd Walker, Giám đốc Sản xuất của Tập đoàn Volkswagen cho biết, đến năm 2024, chúng tôi đã kỳ vọng mức giảm chi phí sẽ ở mức hai con số triệu euro trong toàn tập đoàn. “Trọng tâm là các ứng dụng mà chúng tôi có thể phát triển tại một địa điểm và sau đó triển khai trên toàn Tập đoàn.”Hai giải pháp Thị giác Máy tính đầu tiên của Porsche và Audi hiện đang được chuẩn bị để triển khai trên toàn Tập đoàn và kết nối với Đám mây Công nghiệp Volkswagen. Tập đoàn Volkswagen đã là một trong những nhà sản xuất ô tô hàng đầu làm việc với Computer Vision. Quá trình trích xuất thông tin từ dữ liệu quang học, chẳng hạn như môi trường thực tại nhà máy, sau đó nó sẽ đánh giá bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Quy trình này tương tự như khả năng nhận dạng, xử lý và phân tích hình ảnh của con người. Volkswagen đã làm việc với công nghệ này trong vài năm và hiện đang tăng cường nỗ lực. Ứng dụng đầu tiên, sẽ được tung ra thông qua Đám mây Công nghiệp Volkswagen mới trong toàn Tập đoàn vào năm tới, hiện đang được Porsche thử nghiệm tại Leipzig. Ứng dụng này hoạt động như sau: một số nhãn được gắn vào mỗi chiếc xe được sản xuất, ví dụ như thông tin về xe hoặc ghi chú trên túi khí. Nhiều nhãn trong số này chứa thông tin cụ thể theo quốc gia và được viết bằng ngôn ngữ của khách hàng. Ứng dụng thích hợp của các nhãn này được đảm bảo bởi Computer Vision. Tại nhà máy Porsche ở Leipzig, một nhân viên trong dây chuyền sản xuất hiện đang quét số nhận dạng xe để đảm bảo nhận dạng rõ ràng chiếc xe. Hình ảnh được chụp của từng nhãn dán trên xe. Ứng dụng kiểm tra hình ảnh để đảm bảo rằng các nhãn có nội dung chính xác và được viết bằng ngôn ngữ thích hợp trên cơ sở thời gian thực, đồng thời cung cấp cho nhân viên dây chuyền sản xuất phản hồi về việc mọi thứ có chính xác hay không. Điều này giúp tiết kiệm vài phút cho mỗi phương tiện. Ứng dụng này được Porsche, Trung tâm Phát triển Phần mềm Volkswagen ở Dresden và Smart.Production:Lab Wolfsburg đồng phát triển. Một giải pháp khác hiện đang được chuẩn bị để sử dụng trong toàn Tập đoàn đến từ Ingolstadt, nơi Audi sử dụng nó để kiểm tra chất lượng tại xưởng ép. Máy ảnh kết hợp với phần mềm dựa trên công nghệ máy học phát hiện các vết nứt và khuyết tật nhỏ nhất trong các bộ phận. Volkswagen đã thành lập một nhóm gồm khoảng 60 chuyên gia Thị giác máy tính để phát triển hơn nữa công nghệ và đánh giá các khả năng sử dụng mới. Ngoài việc sử dụng công nghệ này trong sản xuất, Volkswagen còn lập kế hoạch ứng dụng trong toàn bộ chuỗi giá trị, ví dụ như trong bán hàng và hậu mãi. Đối với công việc phát triển quy trình quang học, Volkswagen đang tuyển dụng các chuyên gia cho lĩnh vực này ở Berlin, Dresden, Munich và Wolfsburg. Ngoài ra, Tập đoàn tiếp tục xây dựng các kỹ năng của mình trong lĩnh vực công nghệ máy ảnh, học máy và vận hành các giải pháp Thị giác máy tính. Để biết thêm thông tin:  www.volkswagenag.com


Bài viết liên quan

Tin mới nhất

3D Vina Bàn Giao Máy Đo 2D VMM Rational Cho Tập Đoàn TCL Tại VSIP 2 Bình Dương 3D Vina Bàn Giao Máy Đo 2D VMM Rational Cho Tập Đoàn TCL Tại VSIP 2 Bình Dương
Kiểm tra độ tin cậy cho sản phẩm điện tử tại Trung Quốc Kiểm tra độ tin cậy cho sản phẩm điện tử tại Trung Quốc
Thiết bị đo lường điện là gì? Thiết bị đo lường điện là gì?
Kiểm tra pin Lithium-Ion: quy trình, tiêu chuẩn và an toàn Kiểm tra pin Lithium-Ion: quy trình, tiêu chuẩn và an toàn
Kiểm tra sốc cơ học Kiểm tra sốc cơ học
Sự khác biệt giữa thử nghiệm sốc nhiệt và thử nghiệm chu kỳ nhiệt độ là gì? Sự khác biệt giữa thử nghiệm sốc nhiệt và thử nghiệm chu kỳ nhiệt độ là gì?
Buồng thử nghiệm khả năng chịu nhiệt độ nóng lạnh – Buồng sốc nhiệt Buồng thử nghiệm khả năng chịu nhiệt độ nóng lạnh – Buồng sốc nhiệt
Tại sao nên kiểm tra khả năng chống cháy của sản phẩm? Tại sao nên kiểm tra khả năng chống cháy của sản phẩm?
Hiệu chuẩn thiết bị đo lường là gì? Hiệu chuẩn thiết bị đo lường là gì?
Máy đo độ cứng di động: công nghệ tiên tiến trong quá trình kiểm tra công trường Máy đo độ cứng di động: công nghệ tiên tiến trong quá trình kiểm tra công trường
Máy kiểm tra độ cứng: Hiểu rõ về các lựa chọn để đạt được kết quả tốt nhất Máy kiểm tra độ cứng: Hiểu rõ về các lựa chọn để đạt được kết quả tốt nhất
Ứng dụng của tủ thử nghiệm áp suất thấp/mô phỏng độ cao Ứng dụng của tủ thử nghiệm áp suất thấp/mô phỏng độ cao
Một số lỗi thường gặp ở tủ thử nghiệm môi trường Một số lỗi thường gặp ở tủ thử nghiệm môi trường
Tensile Strength là gì? Giới hạn độ bền kéo của vật liệu Tensile Strength là gì? Giới hạn độ bền kéo của vật liệu
Tensile strength là gì? Tổng quan về độ bền kéo vật liệu Tensile strength là gì? Tổng quan về độ bền kéo vật liệu
Giải thích hoạt động của buồng thử nghiệm chống bụi Giải thích hoạt động của buồng thử nghiệm chống bụi
Ứng dụng và tiêu chuẩn thực hiện trên máy kiểm tra độ bền kéo Ứng dụng và tiêu chuẩn thực hiện trên máy kiểm tra độ bền kéo
Phương pháp kiểm tra độ bền kéo đứt vải, giấy, nhựa Phương pháp kiểm tra độ bền kéo đứt vải, giấy, nhựa
Máy kiểm tra vạn năng UTM – Kiểm tra độ bền kéo Máy kiểm tra vạn năng UTM – Kiểm tra độ bền kéo
Buồng nhiệt độ độ ẩm và cấu tạo của nó Buồng nhiệt độ độ ẩm và cấu tạo của nó