Tự động kiểm tra thị giác của con người với công nghệ AI

Tập đoàn OMRON đã công bố phát hành Hệ thống Tầm nhìn Sê-ri FH mới với công nghệ AI phát hiện lỗi đầu tiên trong ngành giúp xác định lỗi mà không cần học mẫu. Công nghệ trí tuệ nhân tạo này tái tạo khả năng nhạy cảm của con người và kỹ thuật của các kiểm tra viên lành nghề, phát hiện một cách đáng tin cậy các khuyết tật mà trước đây rất khó nắm bắt, tự động hóa quá trình kiểm tra trực quan dựa trên tầm nhìn của con người. Công ty tuyên bố – ngày nay khó có được các thanh tra lành nghề và chi phí lao động đã tăng mạnh. Các nhà sản xuất hiện đang phải đối mặt với áp lực lớn trong việc tự động hóa các quy trình dựa trên các giác quan của những người lao động có kinh nghiệm. Đặc biệt khi nói đến kiểm tra trực quan, điều quan trọng là phải xác định một cách đáng tin cậy các lỗi nhỏ ngay cả trên các dây chuyền linh hoạt sản xuất nhiều loại mặt hàng. Theo truyền thống, sự nhạy cảm và kiến thức của các kỹ thuật viên có kinh nghiệm lâu năm là chìa khóa. Tuy nhiên, ngày nay mọi người thường cần tránh làm việc trong cùng một không gian tại các địa điểm sản xuất để bảo vệ họ khỏi đại dịch COVID-19 hiện tại, dẫn đến nhu cầu kiểm tra trực quan tự động tiết kiệm nhân công ngày càng tăng. Trí tuệ nhân tạo hiện đang đạt đến giai đoạn mà nó có thể nhận ra các đặc điểm của đối tượng cũng như con người và tự động tìm hiểu các tiêu chí. Trong khi nhiều giải pháp AI phải đối mặt với những thách thức với lượng dữ liệu hình ảnh lớn, phần cứng chuyên dụng và chuyên môn kỹ thuật, OMRON đang đạt được tiến bộ lớn trong việc cho phép sử dụng rộng rãi giải pháp này. Để giải quyết những thách thức này, OMRON đã phát triển AI phát hiện lỗi đầu tiên trong ngành, mô phỏng lại các kỹ thuật của các kiểm tra viên lành nghề. AI này hiện là một phần của Hệ thống Tầm nhìn Sê-ri FH. Hơn 30 năm kiến thức về xử lý hình ảnh và kiểm tra trực quan của OMRON đã được tích hợp vào sản phẩm mới này để tối đa hóa khả năng kiểm tra bằng AI mà không cần học một lượng dữ liệu khổng lồ. AI theo truyền thống yêu cầu một môi trường đặc biệt, nhưng giải pháp gọn nhẹ của OMRON đã được tích hợp vào một thành phần hệ thống. Không cần kỹ sư AI chuyên dụng để thiết lập và điều chỉnh tại các địa điểm sản xuất.

AI bắt lỗi với độ nhạy giống như con người Bộ lọc hình ảnh dựa trên AI mới tái tạo kỹ thuật mà các kiểm tra viên lành nghề sử dụng để xác định lỗi trên bất kỳ nền sản phẩm nào. Các vết trầy xước và nhược điểm trước đây rất khó chụp giờ đây có thể được xác định ngay cả khi không sử dụng mẫu hoặc điều chỉnh. Xác định các sản phẩm tốt như thanh tra có kinh nghiệm Sê-ri FH có thể xác định dung sai thay đổi chấp nhận được. Công cụ AI Fine Matching học hỏi từ dữ liệu hình ảnh của các sản phẩm không bị lỗi để nhanh chóng có được 'chuyên môn' mà các kiểm tra viên phát triển trong nhiều năm. Điều này làm giảm chi phí và tăng năng suất thông qua tự động hóa. AI cũng làm giảm việc phát hiện lỗi quá mức. AI theo truyền thống yêu cầu một môi trường cao cấp, nhưng giải pháp gọn nhẹ của OMRON có dạng các hạng mục xử lý tích hợp thân thiện với người dùng. OMRON cam kết mang lại sự đổi mới cho các cơ sở sản xuất bằng cách cụ thể hóa khái niệm độc đáo của mình được gọi là 'tự động hóa đổi mới' để giải quyết các vấn đề sản xuất. Khi OMRON cố gắng “tiến gần, và sau đó vượt xa hơn nữa, mắt người”, hãng tiếp tục tích lũy thêm dữ liệu và tiến hành nghiên cứu cũng như phát triển công nghệ AI mới nhất để đạt được một hệ thống thị giác AI vừa gần với độ nhạy của con người hơn vừa có thể dễ dàng sử dụng. Điều này dẫn đến đâu? Bằng cách mở rộng phạm vi của những gì có thể được tự động hóa trong kiểm tra trực quan, OMRON giải phóng con người khỏi những công việc đơn giản và đơn điệu để họ có thể tham gia nhiều hơn vào công việc sáng tạo thực sự thúc đẩy sự đổi mới trong sản xuất. 'Tự động hóa đổi mới' của OMRON bao gồm ba đổi mới hay còn gọi là “i's”: “tích hợp” (tiến hóa điều khiển), “thông minh” (phát triển trí thông minh bằng CNTT-TT) và “tương tác” (sự hài hòa mới giữa con người và máy móc) và cam kết mang lại sự đổi mới cho các địa điểm sản xuất bằng cách cụ thể hóa khái niệm này. Để biết thêm thông tin: www.omron.com