Phát hiện sự bất thường trong bối cảnh toàn cầu không phải là phương pháp đầu tiên được phát triển trong bộ phận nghiên cứu của MVTec để trở thành một tính năng sẵn sàng cho thị trường. “Việc cung cấp nhanh chóng các kết quả nghiên cứu cho các sản phẩm MVTec HALCON, MERLIC hoặc MVTec Deep Learning Tool nhấn mạnh tham vọng trở thành người dẫn đầu công nghệ của chúng tôi. Đổi lại, khách hàng của chúng tôi được hưởng lợi từ việc sử dụng các sản phẩm phần mềm MVTec bằng cách luôn có thể làm việc với công nghệ mới nhất và mạnh mẽ nhất trong các ứng dụng của họ,” Tiến sĩ Maximilian Lückenhaus, Giám đốc Tiếp thị + Phát triển Kinh doanh giải thích.
Giá trị gia tăng cho khách hàng từ việc sử dụng tính năng Phát hiện bất thường trong bối cảnh toàn cầu nằm ở chỗ, ngoài những thứ khác, các lĩnh vực ứng dụng hoàn toàn mới có thể được xử lý bằng thị giác máy. Ví dụ bao gồm kiểm soát chất lượng để kiểm tra tính đầy đủ hoặc phát hiện lỗi, chẳng hạn như trên bảng mạch in.
Ngoài ra, bộ phận nghiên cứu còn đóng góp có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu thị giác máy. Một ví dụ là tập dữ liệu 'MVTec Anomaly Detection'. Đây là bộ dữ liệu thị giác máy lớn đầu tiên để phát hiện sự bất thường trong công nghiệp mà MVTec đang cung cấp miễn phí cho cộng đồng nghiên cứu với mục đích phi thương mại. Bộ dữ liệu này đang thu hút rất nhiều sự chú ý. Các bài báo khác nhau của MVTec về chủ đề này đã được trích dẫn hàng nghìn lần trong các tài liệu khoa học.
Để biết thêm thông tin: www.mvtec.com
- Giỏ hàng chưa có sản phẩm