Kar nói: “Màu sắc được sử dụng như một trong những thành phần chính để nhận biết 'tốt' từ 'xấu', 'đi' từ 'không đi', vì vậy có một hàm ý rất lớn ở đây đối với nhiều mục đích sử dụng công nghiệp . Các máy thường nhận dạng màu sắc bằng cách chia nhỏ nó, sử dụng các bộ lọc RGB (đỏ, lục, lam) thông thường, thành các thành phần cấu thành của nó, sau đó sử dụng thông tin đó để đoán và tái tạo màu ban đầu. Khi bạn hướng máy ảnh kỹ thuật số vào một vật thể có màu và chụp ảnh, ánh sáng từ vật thể đó sẽ truyền qua một bộ máy dò có các bộ lọc phía trước chúng để phân biệt ánh sáng thành các màu RGB chính đó. Bạn có thể coi các bộ lọc màu này giống như các kênh chuyển thông tin hình ảnh hoặc dữ liệu vào các hộp riêng biệt, sau đó gán “các số nhân tạo cho các màu tự nhiên,” Kar nói. “Vì vậy, nếu bạn chỉ chia nó thành ba thành phần [đỏ, lục, lam], thì sẽ có một số hạn chế,” Kar nói. Thay vì sử dụng các bộ lọc, Kar và nhóm của ông đã sử dụng “cửa sổ truyền dẫn” làm bằng vật liệu hai chiều độc đáo. Kar nói: “Chúng tôi đang làm cho cỗ máy nhận diện màu sắc theo một cách rất khác . “ Thay vì chia nó thành các thành phần chính màu đỏ, lục và lam, chẳng hạn như khi một ánh sáng màu xuất hiện trên máy dò, thay vì chỉ tìm kiếm các thành phần đó, chúng tôi đang sử dụng toàn bộ thông tin quang phổ. Và trên hết, chúng tôi đang sử dụng một số kỹ thuật để sửa đổi và mã hóa chúng, đồng thời lưu trữ chúng theo những cách khác nhau. Vì vậy, nó cung cấp cho chúng tôi một bộ số giúp chúng tôi nhận ra màu gốc độc đáo hơn nhiều so với cách thông thường.” “Khi ánh sáng đi qua những cửa sổ này, máy sẽ xử lý màu dưới dạng dữ liệu; được tích hợp bên trong nó là các mô hình học máy tìm kiếm các mẫu để xác định rõ hơn các màu tương ứng mà thiết bị phân tích,” Ostadabbas nói. “A-Eye có thể liên tục cải thiện ước tính màu sắc bằng cách thêm bất kỳ dự đoán đã sửa nào vào cơ sở dữ liệu đào tạo của nó, ” các nhà nghiên cứu viết. Để biết thêm thông tin: www.northeast.edu