Phần mềm thị giác máy cung cấp khả năng phát hiện bất thường theo ngữ cảnh toàn cầu

Deep OCR của HALCON cho phép người dùng giải quyết hiệu quả các ứng dụng đọc văn bản trong nhiều trường hợp sử dụng. Với phần mềm thị giác máy HALCON 22.05 mới nhất, công nghệ này được mở rộng bằng chức năng đào tạo, cho phép đào tạo ứng dụng cụ thể trên tập dữ liệu ứng dụng của chính người dùng. Điều này cho phép bạn giải quyết ngay cả những ứng dụng phức tạp nhất như đọc văn bản có độ tương phản kém (ví dụ: trên lốp xe). Một ưu điểm khác là các ký tự đặc biệt hoặc kiểu in rất hiếm khi được sử dụng cũng có thể được đào tạo. Đào tạo Deep OCR cải thiện đáng kể hiệu suất và khả năng sử dụng, đồng thời làm cho các ứng dụng chạy mạnh mẽ hơn nữa. Phát hiện bất thường trong bối cảnh toàn cầu HALCON 22.05 mở ra các khả năng ứng dụng hoàn toàn mới với việc phát hiện các bất thường logic trong hình ảnh. Đây là sự phát triển hơn nữa của phát hiện bất thường công nghệ học sâu. Cho đến bây giờ, có thể phát hiện các bất thường về cấu trúc, cục bộ. 'Phát hiện bất thường bối cảnh toàn cầu' mới là một công nghệ có một không hai, có thể 'hiểu' nội dung logic của toàn bộ hình ảnh. Cũng giống như tính năng phát hiện điểm bất thường hiện có của HALCON, tính năng Phát hiện điểm bất thường trong ngữ cảnh toàn cầu mới chỉ yêu cầu 'hình ảnh đẹp' để đào tạo, loại bỏ nhu cầu ghi nhãn dữ liệu. Công nghệ này cho phép phát hiện các biến thể hoàn toàn mới của sự bất thường như các bộ phận bị thiếu, bị biến dạng hoặc được sắp xếp không chính xác. Nó mở ra những khả năng hoàn toàn mới: Ví dụ: kiểm tra bảng mạch in trong sản xuất chất bán dẫn hoặc kiểm tra dấu ấn. Kiểm tra chất lượng mã ECC 200

Kiểm tra chất lượng in (PQI) đề cập đến việc đánh giá và phân loại các khía cạnh nhất định của mã vạch và mã dữ liệu được in theo tiêu chuẩn quốc tế. Ví dụ: nó cho biết mức độ đáng tin cậy của một mã có thể được đọc bởi các trình đọc mã khác nhau hoặc chất lượng in ổn định như thế nào trong quy trình sản xuất. HALCON hỗ trợ các tiêu chuẩn khác nhau để phân loại chất lượng in của mã 1D và 2D. Với HALCON 22.05, PQI của mã dữ liệu đã được cải thiện hơn nữa. Bây giờ nó nhanh hơn tới 150%. Ngoài ra, việc xác định lưới mô-đun để kiểm tra chất lượng in của ECC 200 đã được cải thiện. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng sử dụng PQI của mã dữ liệu đã được cải thiện bằng cách giới thiệu một quy trình mới cung cấp các điểm. Với HALCON 22.05, nhiều cải tiến khác nhau đã được phát hành. Một ví dụ là toán tử mới thực hiện cân bằng biểu đồ thích ứng để cải thiện độ tương phản cục bộ trong ảnh. Điều này giúp trích xuất nhiều thông tin hơn đáng kể từ các hình ảnh có độ tương phản thấp, đặc biệt trong trường hợp độ dốc giá trị xám không đồng nhất. Bên cạnh đó, thư viện HALCON đã được mở rộng với một toán tử mới cho phép làm mịn hình ảnh với các vùng có hình dạng tùy ý. Hơn nữa, một toán tử mới khác cho phép người dùng chuyển đổi các điểm 3D bằng cách sử dụng phép chuyển đổi 3D cứng nhắc được chỉ định là một quaternion kép. HDevelop's Matching Assistant hiện cũng tạo mã dựa trên Generic Shape Matching. Để biết thêm thông tin: www.mvtec.com