- Giỏ hàng chưa có sản phẩm
Với các công cụ trực quan cải tiến và khả năng tự động căn chỉnh chính xác đối tượng vật lý và song sinh kỹ thuật số được xếp chồng lên nhau, Twyn tìm thấy các sai lệch nhanh hơn bao giờ hết và cho phép kiểm tra nhiều bộ phận hơn trong thời gian ngắn hơn. Tiến sĩ Harald Wuest, đồng sáng lập Visometry và COO, Tiến sĩ Harald Wuest, cho biết: “Điều này làm giảm rủi ro cao đối với các lỗi liên tiếp và chi phí tiếp theo trong quá trình sản xuất hoặc cho các nhiệm vụ sửa chữa tại hiện trường” . Với quy trình báo cáo tích hợp, các lỗi được ghi lại và theo dõi kỹ thuật số ngay từ đầu. Quy trình kỹ thuật số theo thiết kế cho phép tương tác nhanh hơn giữa các đơn vị kinh doanh khác nhau để nhanh chóng xác định các nguồn lỗi và hỗ trợ họ xem xét các cải tiến sớm hơn trong chu kỳ phát triển sản phẩm.
Twyn đã được khách hàng thí điểm sử dụng thường xuyên. Một trong số đó là nhà sản xuất máy móc nông nghiệp Krone. Với các sản phẩm có độ phức tạp cao và nhiều biến thể cấu hình, Krone sử dụng Twyn để cải thiện việc kiểm tra chất lượng và giảm độ phức tạp của quy trình kiểm tra. Có thể tìm ra lỗi nhanh hơn đồng thời tăng tần suất kiểm tra, Krone tránh được thời gian ngừng hoạt động thường xuyên hơn và tăng tốc các chu kỳ lặp lại giữa lắp ráp và xây dựng. “Nhưng điều thực sự gây ấn tượng với chúng tôi là Twyn cho phép chúng tôi thực hiện các kiểm tra không thể thực hiện được cho đến nay: Bởi vì Twyn hoàn toàn là thiết bị di động chạy trên máy tính bảng, các kỹ sư của chúng tôi giờ đây có thể mang kiểm tra đến các tổ hợp (thậm chí rất lớn), chứ không phải ngược lại.”Andreas Audick, kỹ sư chất lượng tại Krone cho biết. Các bộ phận không cần phải vận chuyển, chúng có thể được kiểm tra ngay tại chỗ, trên thực tế, bất kỳ lúc nào trong chu kỳ sản xuất: tiếp nhận hàng hóa đầu vào, cuối dây chuyền hoặc để lấy tài liệu chất lượng trước khi vận chuyển.
Đối với Visometry, đó chỉ là một bước rõ ràng tiếp theo để đi sâu hơn vào hướng đảm bảo chất lượng. SDK theo dõi thực tế tăng cường cốt lõi của nó VisionLib cho phép căn chỉnh CAD với các đối tượng đã chụp một cách nhanh chóng và chính xác, điều này làm cho việc theo dõi đối tượng cấp doanh nghiệp trở thành nền tảng cho ngành công nghiệp 4.0 và công nghệ song sinh kỹ thuật số. Theo Wuest, nhiều công ty vẫn gặp khó khăn trong việc đưa AR vào sử dụng thường xuyên, đặc biệt là do nỗ lực chuẩn bị tốn nhiều công sức cho các hệ thống AR. Wuest giải thích thêm: “ Với Twyn, chúng tôi đã đơn giản hóa và giảm bớt quá trình chuẩn bị dữ liệu ở mức tối thiểu, vì vậy người dùng có thể tập trung vào các nhiệm vụ kiểm tra và kỹ thuật mà không cần phải trở thành một chuyên gia CNTT hoặc AR lúc đầu” .
Tuy nhiên, tại Visometry, đây chỉ là bước tiếp theo hướng tới Công nghiệp 4.0. Với nền tảng hơn 10 năm về Thị giác máy tính và điện toán di động, Visometry hiện đang mở rộng giới hạn theo dõi thực tế tăng cường của mình. Mục đích là tự động hóa hoàn toàn quy trình kiểm tra để Twyn kiểm tra sự tồn tại của các bộ phận, liệu các bộ phận có được lắp ráp đúng hay không hoặc liệu vị trí và hướng có chính xác hay không. “Chúng tôi có những thử nghiệm đầu tiên của kiểm tra tự động này đang chạy với phản hồi đầy hứa hẹn từ những người dùng thử nghiệm.” Wuest nói.
Tìm lỗi ngay lập tức
Bằng cách sử dụng lớp phủ thực tế tăng cường, Twyn chỉ ra quang sai ngay lập tức và cho phép xác định nhiều lỗi hơn trong thời gian ngắn hơn so với các kỹ thuật đo lường 3D đã thiết lập. Bằng cách xử lý nhanh hơn, người dùng của bạn sẽ tăng tỷ lệ kiểm tra lên gấp 6 lần.
Giảm thời gian thiết lập
Twyn sử dụng căn chỉnh mô hình 3D không có điểm đánh dấu để tự động đăng ký các bộ phận được sản xuất vào mô hình CAD giúp giảm đáng kể thời gian sử dụng dụng cụ cần thiết để chuẩn bị kiểm tra và chỉ cần một vài cú nhấp chuột để thiết lập các trường hợp kiểm tra mới dựa trên dữ liệu CAD hoặc 3D.
Di động | Linh hoạt | Kỹ thuật số.
Bài viết liên quan
Tin mới nhất
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Tiếng Hàn
Tiếng Trung
