Deep Learning cung cấp khả năng phát hiện khuyết tật bề mặt tự động

Hàng ngàn linh kiện và sản phẩm được sản xuất cho ô tô, hàng không vũ trụ, y tế và điện tử tiêu dùng có yêu cầu cụ thể về chất lượng bề mặt, cả cho mục đích thẩm mỹ và chức năng. Từ góc độ mỹ phẩm, cách một thứ gì đó xuất hiện hoặc cảm nhận đối với khách hàng ảnh hưởng đến giá trị và chất lượng tổng thể của nó, tác động đến cách người tiêu dùng nhìn nhận một thương hiệu, danh tiếng và chất lượng của nó. Nhiều thành phần cũng dựa vào chức năng của chất lượng bề mặt. Các khiếm khuyết có thể ảnh hưởng đến cả hiệu suất và độ tin cậy, chẳng hạn như vết xước trên cánh máy bay của động cơ phản lực có thể gây nứt bề mặt và cuối cùng là hỏng động cơ. Kiểm tra trực quan thông thường Vẫn được hoàn thành thủ công trong hầu hết các ngành công nghiệp, kết quả kiểm tra trực quan thông thường của con người đối với các bộ phận được sản xuất rất khác nhau. Nó không chỉ là quan sát và đưa ra quyết định nhanh chóng. Nó đòi hỏi thời gian, kiến thức vật chất và kinh nghiệm, sự cảnh giác thích hợp và sự hiểu biết về những đặc điểm cần tìm kiếm. Quy trình kiểm tra chất lượng này không nhất quán, không dễ bảo trì và không tuân thủ Công nghiệp 4.0 vốn đòi hỏi mức độ chính xác cao và khả năng truy xuất nguồn gốc theo vòng kín. Tùy chọn tự động Ngày nay, một số công nghệ tự động hóa nắm bắt và xác định chất lượng bề mặt bằng kỹ thuật quét trực quan; tuy nhiên, hiệu suất thường không đáng tin cậy khi nói đến các lớp hoàn thiện, màu sắc và hình dạng bộ phận phức tạp khác nhau. Hình học phức tạp, đặc biệt là khi kết hợp với bất kỳ bề mặt hoàn thiện nào, kể cả các bề mặt có độ phản chiếu cao, giờ đây đều có thể kiểm tra bằng ZEISS SurfMax. Hệ thống dựa trên giải pháp sử dụng công nghệ quang học ZEISS tùy chỉnh, máy học và tự động hóa. Sự kết hợp này cung cấp khả năng kiểm tra lỗi bằng hình ảnh nhất quán, đáng tin cậy, tích hợp vào các quy trình công việc hiện có, cho phép phản hồi quy trình và ngăn các bộ phận bị lỗi đến tay khách hàng.

Robot điều khiển khớp chỉnh hình hình học phức tạp trước 5 camera chụp 300 ảnh để phân tích toàn bộ bề mặt. – Mô hình SurfMax R

Học máy Máy học sử dụng các thuật toán máy tính và mô hình thống kê để thực hiện một tác vụ cụ thể mà không cần sử dụng hướng dẫn rõ ràng, thay vào đó dựa vào các mẫu và suy luận. Là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo, khoa học này được ZEISS SurfMax sử dụng trong mạng thần kinh của mình để phân loại lỗi một cách đáng tin cậy và chính xác trong thời gian thực.

ZEISS SurfMax là một giải pháp đảm bảo chất lượng mang tính đột phá để phát hiện khuyết tật trực quan tốc độ cao đáng tin cậy. Tích hợp sự kết hợp hoàn hảo giữa cảm biến quang học ZEISS dựa trên độ lệch hướng, độ phân giải cao và máy học, được thúc đẩy bởi các thuật toán phát triển nội bộ, ZEISS SurfMax có thể phát hiện và phân loại các khuyết tật bề mặt có liên quan trong sản phẩm – một cách nhất quán và theo thời gian thực. Kết quả khách quan và có thể lặp lại ZEISS đã tích lũy được một thư viện kinh nghiệm ứng dụng rộng lớn trong kiểm tra trực quan, xây dựng các thuật toán máy để phát hiện và phân loại tất cả các khuyết tật bề mặt có liên quan. Độ nhạy thay đổi có thể được đặt theo yêu cầu của khách hàng để xác định ngưỡng lỗi và mức độ nghiêm trọng. ZEISS SurfMax có thể lặp lại và đáng tin cậy, ngăn chặn quá mức cần thiết, cải thiện năng suất so với các phương pháp kiểm tra truyền thống. Nó sử dụng các tham số theo kịch bản để phân loại mức độ nghiêm trọng của lỗi và mang lại kết quả nhất quán. Những gì có thể từng là đánh giá chủ quan giờ đây đã trở nên khách quan và có thể lặp lại với ZEISS SurfMax ngăn chặn tình trạng 'thoát' khi các bộ phận xấu được chấp nhận bằng các phương pháp hiện tại. ZEISS SurfMax phát hiện các bộ phận bị lỗi dựa trên các tiêu chí chấp nhận đã xác định. Tránh được những sai sót và những bộ phận không qua kiểm tra có thể bị loại bỏ. Các hành động khắc phục có thể được xác định và thực hiện trong quy trình sản xuất, cải thiện năng suất và giảm chi phí.

ZEISS SurfMax chụp ảnh với các phương thức khác nhau, cụ thể là Thang độ xám, Độ bóng và Độ dốc, để đảm bảo nắm bắt đầy đủ các đặc điểm bề mặt có liên quan. ZEISS SurfMax tạo ra ba kênh hình ảnh độc đáo và mạnh mẽ, rất cần thiết trong việc trích xuất những khác biệt nhỏ giữa khuyết tật thực và dị thường bề mặt có thể chấp nhận được, chẳng hạn như nhiễm bẩn bề mặt hoặc khuyết tật thực tế. Chỉ bằng cách kết hợp cả ba kênh thông tin thì mới có thể phát hiện và phân tách các loại lỗi và điều chỉnh theo quy trình kiểm tra trực quan. Các đánh giá của ZEISS SurfMax có thể phân biệt những khác biệt nhỏ nhất giữa các lỗi tương tự, làm nổi bật và phân loại ngay cả những thay đổi nhỏ nhất trên một bề mặt chi tiết. Kiểm tra nội tuyến cho sản xuất thông lượng cao Sê-ri ZEISS SurfMax S giải quyết nhu cầu kiểm tra trực quan nhanh chóng và chính xác các bộ phận hình lăng trụ có tiết diện ngang tương đối đồng nhất, chẳng hạn như các bộ phận công nghiệp và cụm lắp ráp điện tử tiêu dùng. ZEISS SurfMax sử dụng một bàn cân cố định với đường dẫn tuyến tính rất nhất quán, cho phép quét nhanh và có thể lặp lại. Hoạt động đơn giản và tự động; các bộ phận có thể được xác định bằng hệ thống mã vạch và kết quả được xem trong ZEISS PiWeb hoặc được xuất sang các hệ thống báo cáo thay thế được lựa chọn.

Báo cáo kiểm tra khớp chỉnh hình SurfMax R

Có sẵn hai mẫu tùy thuộc vào kích thước của các bộ phận để kiểm tra: ZEISS SurfMax S150 dành cho các bộ phận có chiều rộng lên đến 150mm và ZEISS SurfMax S250 dành cho các bộ phận có chiều rộng lên đến 300 mm. ZEISS SurfMax S Series có thể phát hiện các khuyết tật giống như điểm riêng biệt với kích thước bên là 25 µm . Kiểm tra nội tuyến các hình học phức tạp Sê-ri ZEISS SurfMax R được thiết kế để cung cấp khả năng kiểm tra hình học phức tạp hơn của bộ phận hoặc nhiều biến thể của một bộ phận trong một họ bộ phận nhất định. Xử lý rô-bốt tự động cho phép căn chỉnh bộ phận nhất quán và tối ưu hóa trong đường hầm kiểm tra để kiểm tra chính xác và lặp lại. Để biết thêm thông tin: www.zeiss.com/metrology