Công nghệ Tầm nhìn Thông minh Đảm bảo Dây chuyền Sản xuất Không bao giờ Dừng

Dây chuyền lắp ráp tại Sảnh M13 tại nhà máy ŠKODA ở Mladá Boleslav là một trong những dây chuyền bận rộn nhất của nhà sản xuất ô tô Séc. Chiếc ŠKODA OCTAVIA bán chạy nhất được sản xuất tại đây, cũng như chiếc SUV điện ŠKODA ENYAQ iV. Mỗi phút ngừng hoạt động trên dây chuyền này đồng nghĩa với tổn thất dưới dạng những chiếc xe không được sản xuất. Ngoài chất lượng, tất nhiên là điều tối quan trọng đối với cả công ty và khách hàng, việc sử dụng hiệu quả năng lực là một khía cạnh quan trọng của sản xuất. Sử dụng hiệu quả có nghĩa là giảm thiểu việc ngừng máy, điều này lại có nghĩa là giảm thiểu các lỗi gây ra ngừng máy. Các khiếm khuyết có thể được ngăn chặn bằng các biện pháp phòng ngừa nâng cao, nhưng điều đó rất tốn kém hoặc bằng cách bảo trì chuyên sâu hơn khi các khiếm khuyết xuất hiện, điều này đòi hỏi về nhân sự và trình độ của họ. Marek Jancák, trưởng bộ phận giải thích : “ Việc sử dụng các công nghệ hiện đại, số hóa và thu thập dữ liệu để ước tính thời điểm một thiết bị nhất định sắp hỏng và sửa chữa thiết bị đó trước khi lỗi hoặc ngừng hoạt động là hình thức bảo trì tối ưu . sản xuất ô tô tại ŠKODA. Cách tiếp cận này được gọi là bảo trì dự đoán và nó là một trong những trụ cột trong chiến lược bảo trì của ŠKODA đến năm 2025. Một trong những dự án đầu tiên trong lĩnh vực này là triển khai bảo trì dự đoán trong Hội trường M13. Ở đây, một giải pháp có tên MAGIC EYE được sử dụng để theo dõi tình trạng và phát hiện các lỗi trong các dầm di động mà ô tô bị treo khi chúng di chuyển xuống dây chuyền và cũng để làm điều tương tự đối với cái gọi là ống chân, về cơ bản là giao diện nguồn và dữ liệu cho các thiết bị trên đường dây. Hệ thống này bao gồm các phần cứng cần thiết, được lắp đặt trên một trong các khung di chuyển dọc theo thân xe, và tất nhiên là một số phần mềm tiên tiến. Trí tuệ nhân tạo là một phần quan trọng của phần mềm. Sáu camera được gắn trên khung để theo dõi tình trạng của các yếu tố khác nhau. Máy ảnh thứ bảy được sử dụng để đọc mã QR mà hệ thống sử dụng để xác định vị trí của thiết bị quét. Các máy ảnh được kết nối trực tiếp với một máy tính mạnh mẽ trên khung hình, trong đó mười mạng thần kinh nhân tạo thực hiện phân tích song song các bức ảnh được thu thập. Học trí tuệ nhân tạo Trước khi hệ thống MAGIC EYE có thể được đưa vào thực tế, các mạng thần kinh kỹ thuật số phải được dạy để nhận ra các khiếm khuyết. Điều này đòi hỏi khoảng ba tháng làm việc và hàng ngàn bức ảnh khác nhau. Libor Šída, người đã nghĩ ra dự án thiết lập xu hướng tại Hall M13, cho biết: “ Chúng tôi đã sử dụng các bức ảnh được chụp trong quá trình chạy thử nghiệm, nhưng chúng tôi cũng phải sử dụng phương pháp lập mô hình toán học nâng cao để mô hình hóa một số khiếm khuyết trong môi trường ảo . Việc lập mô hình là cần thiết vì một số lỗi có thể xảy ra rất hiếm trong thực tế và nghiêm trọng đến mức việc học chúng từ thực tế cuộc sống sẽ là một vấn đề phức tạp đối với dây chuyền. Šída giải thích : “Ví dụ, nứt dầm là lỗi về cơ bản không thể xảy ra trong thực tế .

Mạng lưới thần kinh MAGIC EYE hiện có thể nhận ra tổng cộng 14 loại lỗi. “ Chúng tôi có thể phát hiện một số lớp cho mỗi lỗi. Hãy coi đây là sự khác biệt giữa một bu-lông không được siết chặt đúng cách hoặc bị cắt hoàn toàn. Tổng cộng, hệ thống có thể phát hiện khoảng một trăm tình trạng khác nhau, ” Šída nói. Một loại mạng thần kinh nhân tạo đặc biệt, được gọi là bộ mã hóa tự động, cũng giúp phân tích. Ông nói thêm: “Giải pháp này được sử dụng để phát hiện các lỗi mà chúng tôi chưa gặp phải và do đó chưa có cơ hội mô phỏng . Nó có thể là một vật lạ như phoi kim loại trên đường ray.

Phân tích thời gian thực MAGIC EYE hiện liên tục theo dõi tình trạng của thiết bị dây chuyền sản xuất tại Sảnh M13. Trong một mạch duy nhất của đường dây, tất nhiên là mất bao lâu để duy trì một chiếc ô tô duy nhất trên đường dây, các camera thu thập khoảng 450.000 bức ảnh, được phân tích ngay lập tức và gửi kết quả lên đám mây thông qua mạng Wi-Fi của công ty. Nếu hệ thống phát hiện thấy điều bất thường, hệ thống sẽ cảnh báo cho người vận hành bảo trì, người này có thể kiểm tra trong ứng dụng xem đó thực sự là lỗi mới xuất hiện hay báo động giả. Sau đó, anh ta có thể lập kế hoạch cho các bước tiếp theo phù hợp – hướng dẫn hành động khắc phục ngay lập tức hoặc có thể lên lịch công việc sửa chữa trong một trong các khoảng thời gian ngừng hoạt động theo lịch trình nếu sự cố mới phát sinh chưa nghiêm trọng. Filip Koliáš, người đứng đầu Dịch vụ Kỹ thuật Trung tâm cho biết: “Tất cả các lỗi được phát hiện giúp chúng tôi tiếp tục học hỏi và không ngừng cải thiện hệ thống . Điều này đang thực sự thay đổi nhận thức của chính nghề bảo trì. Nhân viên bảo trì không còn chỉ là những kỹ thuật viên và thợ cơ khí khéo léo và lành nghề. Họ cũng là những chuyên gia thiết kế và phát triển các phương pháp bảo trì dự đoán. ŠKODA cũng có kế hoạch triển khai MAGIC EYE trong các nhà máy khác chứ không chỉ các nhà máy sản xuất đơn thuần và Tập đoàn Volkswagen nói chung cũng quan tâm đến công nghệ này. ŠKODA cũng đã nộp đơn xin cấp bằng sáng chế liên quan đến MAGIC EYE.