Vòng gọi vốn mới, cũng có sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại Fika Ventures, Fathom Capital, Ubiquity Ventures và Toyota AI Ventures, cho phép Elementary Robotics tiếp tục phát triển và triển khai các sản phẩm tự động hóa của mình trên quy mô lớn. Với vòng này, Đối tác Mo Islam của Threshold Ventures đã tham gia Hội đồng quản trị Robotics cơ bản.
Các nhà sản xuất ngày nay đang phải đối mặt với một loạt thách thức để theo kịp, bao gồm đảm bảo và giữ chân lao động lành nghề, sản xuất các sản phẩm chất lượng cao với số lượng lớn hơn và giá thấp hơn, cũng như thực hiện giám sát sản xuất từ xa. Theo truyền thống, kiểm tra trực quan và truy xuất nguồn gốc đặc biệt khó tự động hóa, thường dẫn đến thông lượng thấp hơn, số lượng nhân viên tăng thêm, doanh thu cao, kết quả không nhất quán và khả năng theo dõi dữ liệu thấp.
Các sản phẩm của Elementary Robotics tự động hóa quá trình kiểm tra và giúp khách hàng đạt được giá trị trong toàn bộ dây chuyền sản xuất bằng cách sử dụng công nghệ học sâu để tìm ra các lỗi, kể cả những lỗi mà nhà sản xuất thậm chí không biết cách tìm. Nền tảng Sơ cấp cung cấp các hoạt động kiểm tra dễ thiết lập, có thể theo dõi trên đám mây và cho phép các kiểm tra viên là con người được cập nhật để đào tạo thêm hệ thống theo thời gian.
Hệ thống cung cấp 5DOF (3 cartesian và 2 trục cổ tay) để cung cấp khả năng kiểm tra chuyển động 3D của con người.
“Toyota luôn tìm cách tận dụng các công nghệ đổi mới để giúp nhân viên của chúng tôi và cải thiện quy trình sản xuất, và chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Elementary trong nhà máy ở Indiana của chúng tôi ,” trợ lý Jason Puckett , Phó Chủ tịch Sản xuất, Toyota Motor Manufacturing Indiana . “Nền tảng của Elementary sẽ mang lại giá trị cho dây chuyền sản xuất của chúng tôi bằng cách cho phép chúng tôi tự động hóa quá trình quét truy xuất nguồn gốc và thêm AI, thị giác máy và tự động hóa.”
Elementary Robotics đang hợp tác với một số công ty sản xuất và hậu cần đẳng cấp thế giới, nơi giải pháp đã mang lại những lợi ích sau:
- Chuyển sang kiểm tra 100% khi trước đây chỉ kiểm tra dựa trên mẫu
- Khả năng quan sát từ xa về chất lượng và dây chuyền sản xuất
- Tự động hóa các kiểm tra trực quan đã biết và phát hiện các lỗi mới, dẫn đến giảm tỷ lệ phế liệu
- Tiêu chuẩn hóa các nhiệm vụ kiểm tra và dễ dàng sao chép giữa các nhà máy và dây chuyền sản xuất khác nhau với chi phí phải chăng