Tiếng Việt
Tiếng Anh
Tiếng Hàn
Tiếng Trung
Do đó, Dimac đã triển khai thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý hình ảnh được chụp từ máy ảnh kỹ thuật số bề mặt và để hỗ trợ người vận hành trong quy trình hướng dẫn lỗi. Các bộ phận bị lỗi được định vị bên dưới camera bề mặt, sau đó hệ thống sẽ thu thập hình ảnh và người vận hành làm nổi bật lỗi trong hình ảnh trên màn hình cảm ứng bằng các công cụ có sẵn.
Các khuyết tật như vết nứt, vết bẩn, biến dạng, vết lõm, vết lõm và thiếu vật liệu, có thể không ảnh hưởng đến kích thước bộ phận, được người vận hành đánh dấu và dạy trong hệ thống. Sau đó, hướng dẫn nhanh sơ bộ về quy trình, hệ thống sẽ có khả năng nhận ra các lỗi tương tự trong lô và máy sẽ có thể sắp xếp các bộ phận. Các thuật toán AI yêu cầu phải có sẵn một bộ sưu tập các mẫu NOK để tạo ra một thư viện hình ảnh về các khuyết tật trực quan, trở thành tài liệu tham khảo cho việc đào tạo hệ thống.
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo không giới hạn trong kiểm tra
Các thuật toán có thể tương tác với hệ thống ERP của công ty để trao đổi một lượng lớn dữ liệu liên quan đến chu kỳ phân loại của mỗi lô ốc vít – các đặc điểm được đo, lỗi thuộc tính và thống kê theo dõi về sự phân bố lỗi trong lô.
Các tính năng AI được bao gồm trong phần mềm kiểm tra hình ảnh Dimac mcvx thế hệ mới nhất được tối ưu hóa cho máy kiểm tra và phân loại tốc độ cao mcv6 hoàn toàn mới, dựa trên bàn xoay bằng kính. mcv6 đại diện cho một bước tiến quan trọng khác của Dimac trên con đường dẫn đến không có lỗi vì đây là máy gốc AI, chạy với bộ điều khiển không quạt dựa trên bộ xử lý Intel thế hệ thứ 8 2660 Mhz DDR4 với cổng GigE cho máy ảnh kỹ thuật số độ phân giải cao và cổng USB cuối cùng cho các thiết bị bên ngoài.
Để biết thêm thông tin: www.dimacsrl.com
- Giỏ hàng chưa có sản phẩm
