Các mẫu bổ sung có thể được phát hiện khi thuật toán này được sử dụng cùng với các công cụ phân tích khác. Ví dụ, phân tích có thể chỉ ra thêm rằng cơ sở sử dụng lông đà điểu để loại bỏ các hạt bụi khỏi thân xe cần được tinh chỉnh.
Dựa trên thông tin từ nhiều cảm biến và dữ liệu kiểm tra bề mặt, thuật toán giám sát hơn 160 tính năng liên quan đến thân xe và có thể dự đoán chất lượng sơn rất chính xác. Giải pháp AI này sẽ phù hợp để ứng dụng trong sản xuất hàng loạt khi cơ sở dữ liệu rộng hơn cho thuật toán đã được phát triển.
Đặc biệt, điều này đòi hỏi các điểm đo bổ sung và thậm chí dữ liệu cảm biến chính xác hơn cho các trạm làm sạch thân xe. Các chuyên gia AI của BMW rất tự tin rằng một khi dự án thử nghiệm đạt đến độ chín muồi, công nghệ này cũng có thể được triển khai ở các nhà máy khác trên khắp thế giới.
- Giỏ hàng chưa có sản phẩm